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Adresses correctes : améliorez vos

processus opérationnels et marketing !

Fini les mauvaises adresses ! Economisez 

de l’argent et du temps

Un outil de normalisation d’adresses facile à utiliser

S’attaquer à la complexité des adresses belges pour améliorer la normalisation et la déduplication des adresses

Road 65 est conçu pour intégrer en douceur la normalisation des adresses dans vos processus existants, en utilisant des versions offline ou webservice contenant les informations actualisées de toutes les adresses en Belgique.

Cet outil permet :

  • une saisie facile et correcte des données pour vos collaborateurs et vos clients (y compris un guidage autofill)
  • une reconnaissance et une déduplication faciles des adresses

Quel est votre challenge? 

1

« JE VEUX OFFRIR UNE EXPERIENCE EXCEPTIONNELLE AUX CLIENTS DANS MON E-SHOP »

Remplir un formulaire de commande doit être rapide et correct

3

« JE VEUX ÉVITER DE MANIÈRE PROACTIVE LES NON-LIVRABLES DANS LE PROCESSUS DE LIVRAISON DE MON E-SHOP »

Seulement des adresses correctes après la commande de votre client.

2

« L’INSCRIPTION À MON PROGRAMME CRM DOIT ÊTRE RAPIDE ET FACILE POUR LES CONSOMMATEURS »

Mais pour moi, la qualité des données récoltées est tout aussi importante !

4

« MES CAMPAGNES DE DIRECT MAILING DOIVENT AVOIR UN RENDEMENT MAXIMAL »

Je veux absolument éviter les retours et les doublons dus à une mauvaise qualité des données !

1

« JE VEUX OFFRIR UNE EXPERIENCE EXCEPTIONNELLE AUX CLIENTS DANS MON E-SHOP »

Remplir un formulaire de commande doit être rapide et correct

2

« L’INSCRIPTION À MON PROGRAMME CRM DOIT ÊTRE RAPIDE ET FACILE POUR LES CONSOMMATEURS »

Mais pour moi, la qualité des données récoltées est tout aussi importante !

3

« JE VEUX ÉVITER DE MANIÈRE PROACTIVE LES NON-LIVRABLES DANS LE PROCESSUS DE LIVRAISON DE MON E-SHOP »

Seulement des adresses correctes après la commande de votre client.

4

« MES CAMPAGNES DE DIRECT MAILING DOIVENT AVOIR UN RENDEMENT MAXIMAL »

Je veux absolument éviter les retours et les doublons dus à une mauvaise qualité des données !